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Tout le monde se dit propulsé par l'IA. Nous préférons le prouver. Notre IA existe pour supprimer des heures de travail manuel, faire remonter de meilleurs créateurs de contenu et vous aider à mener des campagnes plus performantes. Toujours votre stratégie, juste plus vite.



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Le reporting ne devrait pas ralentir la prise de décision.
Le Kolsquare MCP connecte l'intelligence de vos campagnes et de vos créateurs de contenu à vos assistants IA : vos équipes posent leurs questions en langage naturel et obtiennent des réponses instantanément.
Le meilleur ? Votre assistant IA transforme les réponses dans le format attendu par vos interlocuteurs : un résumé, une présentation, un rapport au branding de votre marque.
PROMPT EXEMPLES (CHAT-STYLE PANEL)
Chaque réponse provient directement de vos données de campagne vérifiées : les chiffres tiennent la route quand un client, votre CMO ou votre CFO pose des questions difficiles.

Le brief dit « fit authentique ». La base de données affiche des millions de profils. Les hashtags et les mots-clés ne combleront pas cet écart, l'IA de Kolsquare, si. Elle comprend ce que les créateurs de contenu créent vraiment, pas seulement la façon dont ils le taguent.




Les likes, les vues et les taux d'engagement ne racontent qu'une partie de l'histoire. L'IA de Kolsquare analyse le sentiment des audiences sur les contenus de campagne et les conversations autour de la marque pour révéler l'émotion derrière les chiffres.
Comprenez comment vos collaborations avec les créateurs de contenu sont reçues, optimisez pendant que les campagnes sont en cours et prouvez l'impact au-delà de la portée et des impressions.

Les données sont la raison pour laquelle notre IA fonctionne. Les fonctionnalités intelligentes ont besoin d'une matière solide pour apprendre, et les nôtres s'appuient sur l'un des jeux de données les plus complets du marketing d'influence :
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Derrière l'IA de Kolsquare, il y a une équipe tech de talent qui gère toute l'ingénierie produit, la collecte de données et l'idéation, de façon totalement indépendante et en interne. Notre objectif : explorer de nouvelles manières de résoudre les problèmes les plus difficiles de nos clients. La combinaison d'une expertise internationale étendue, notamment celles et ceux qui nous ont rejoints via trois projets de fusion européens, nous rend plus rapides et plus performants. Nous avançons avec agilité en petites équipes, sur des cycles courts, ce qui permet à des idées d'arriver dans le produit alors qu'elles sont encore nouvelles.
Au coeur de notre tech, le Kolsquare Innovation Lab : une équipe dédiée avec une seule mission, transformer les technologies d'IA émergentes en produit fonctionnel avant que le marché n'en fasse une évidence.
De la collecte de données à l'IA au sommet : aucune dépendance à des tiers, aucune boîte noire que nous n'avons pas construite.
Y compris les ingénieurs et les experts data derrière les plateformes qui ont rejoint Kolsquare. Chaque fusion nous a rendus plus rapides : petites équipes, cycles courts.
Les nouvelles fonctionnalités passent par une phase de bêta-test sur des cas d'usage et des campagnes réels. Si ça ne fait pas mouche dans les workflows réels, ça ne sort pas.
Vous avez déjà une liste de créateurs de contenu ? Apportez-la à la démo. Nous vous montrerons ce que l'IA aurait trouvé.
L'AI prompt search et la recherche par image (toutes deux en bêta), la recherche speech-to-text sur YouTube et TikTok, l'analyse de sentiment sur les campagnes et le brand Listening, et le Kolsquare MCP, qui connecte vos données de campagne à des assistants IA comme Claude, ChatGPT et Gemini.
La recherche fondée sur l'IA comprend le sens plutôt que les mots-clés. Vous décrivez le créateur de contenu qu'il vous faut en langage naturel, vous cherchez à partir d'une image de référence ou vous repérez des mentions orales de la marque dans les vidéos, et vous obtenez une shortlist classée.
Kolsquare repère les audiences gonflées grâce au credibility scoring : un algorithme de précision appliqué à des données d'audience vérifiées. Nous ne l'étiquetons volontairement pas comme de l'IA, parce que ce n'est pas nécessaire. Il signale le risque avant que le budget ne soit engagé.
Chez Kolsquare : l'IA fonctionne sur des données vérifiées et conformes au RGPD, les données clients ne servent jamais à entraîner les modèles, chaque modèle fait l'objet d'une supervision humaine et l'accès à vos données assisté par l'IA est en lecture seule. Nous sommes une B Corp, et nous appliquons aussi cette exigence à l'IA.
Une plateforme qui utilise l'IA là où elle fait une vraie différence, et qui dit clairement là où ce n'est pas le cas. La recherche, le sentiment et le MCP relèvent de l'IA. Le scoring, la conformité et l'EMV sont des algorithmes de précision, et nous les nommons comme tels.
Non. Vos données ne servent jamais à entraîner les modèles.
Les résultats de recherche reviennent classés : votre équipe voit pourquoi un créateur de contenu est remonté et peut défendre la shortlist. C'est toujours votre équipe qui tranche.
L'accès fonctionne aujourd'hui via une clé au niveau de l'entreprise : toute personne de votre entreprise qui la détient peut interroger les données de l'entreprise. L'accès par utilisateur est prévu dans la roadmap. Partagez la clé avec précaution.
Les outils par mots-clés font correspondre les tags et les légendes. L'IA de Kolsquare comprend le contenu : ce dont les créateurs de contenu parlent, à quoi ressemble leur contenu et ce qu'ils disent à voix haute dans leurs vidéos.
Vous le remplacez. Le classement est un point de départ, pas un verdict : affinez le prompt, ajustez les critères ou demandez d'autres options. L'IA accélère la shortlist ; c'est votre équipe qui en est maîtresse.