L'intelligenza artificiale nell'influencer marketing: prospettive, insidie e prospettive future

Trasformare i social media con l'IA

L'intelligenza artificiale sta plasmando il modo in cui vivremo i social media nel 2025. TikTok, Instagram, Meta, YouTube e Snapchat utilizzano tutti algoritmi basati sull'intelligenza artificiale per personalizzare i feed, consigliare contenuti e ottimizzare il coinvolgimento. Questo sta cambiando non solo il modo in cui il pubblico consuma i contenuti, ma anche il modo in cui i creatori raggiungono le loro comunità.

La pagina "For You" di TikTok ora analizza il tempo di visualizzazione, la velocità di scorrimento, i like, le condivisioni e le rivisitazioni per fornire contenuti che risuonano con ogni utente. Instagram e Meta danno priorità alle metriche di coinvolgimento come i salvataggi e le condivisioni, mentre YouTube tiene conto della cronologia di visualizzazione, del contesto e del coinvolgimento per suggerire video che piaceranno agli utenti. Snapchat integra l'intelligenza artificiale nei consigli dei feed e nei chatbot interattivi per offrire esperienze personalizzate.

Per i creatori e le comunità, ciò significa maggiori opportunità di scoperta, in particolare per gli influencer più piccoli. L'intelligenza artificiale aiuta il pubblico a trovare contenuti che corrispondono ai propri interessi e consente ai marchi di gestire campagne su larga scala senza essere sommersi dai dati.

Nel frattempo, i creatori si affidano sempre più agli strumenti di intelligenza artificiale per automatizzare gli aspetti routinari del loro lavoro. Il sondaggio Voices of the Creator Economy di Kolsquare ha rilevato che l'80% dei creatori europei utilizza l'intelligenza artificiale per l'ideazione, la sceneggiatura o il montaggio.

Piattaforme come Runway, Descript o OpusClip possono tagliare, sottotitolare e adattare automaticamente i video per diversi formati, mentre le analisi basate sull'intelligenza artificiale rivelano quando e come il pubblico è più coinvolto.

I generatori di didascalie e parole chiave aiutano ora a perfezionare i contenuti per aumentarne la visibilità senza comprometterne l'autenticità. Automatizzando le attività ripetitive, i creatori possono concentrarsi su ciò che conta davvero: essere creativi, raccontare storie e connettersi con le loro comunità.

In breve, l'intelligenza artificiale non sta solo potenziando i social media: sta ridefinendo le regole di coinvolgimento, offrendo a marchi, creatori e pubblico un'esperienza più personalizzata, efficiente e connessa.

Quanti influencer basati sull'intelligenza artificiale esistono?

Gli influencer generati dall'intelligenza artificiale sono passati da esperimenti di nicchia a strumenti di marketing mainstream. Si prevede che il mercato globale degli influencer basati sull'intelligenza artificiale raggiungerà i 9,65 miliardi di dollari nel 2025, con i marchi che collaborano sempre più spesso con personalità virtuali per coinvolgere il pubblico, mantenere una comunicazione coerente e aumentare la produzione di contenuti.

I marchi citano anche l'efficienza in termini di costi, la riduzione del rischio di scandali legati agli influencer e la scalabilità come motivi chiave per testare gli influencer virtuali nelle campagne di influencer marketing.

Influencer virtuali con milioni di follower su Instagram come Lil Miquela, Shudu e Naina Avtr hanno collaborato con marchi come BMW, Prada e Calvin Klein, evidenziando la crescente accettazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale da parte del pubblico.

Se c'è una cosa che non è cambiata nell'era degli influencer, è la natura fragile della fiducia. Che il volto sul nostro feed sia umano o meno, la credibilità rimane la valuta che guida l'influenza. E quando quella fiducia viene meno, le conseguenze non sono distribuite in modo uniforme.

Un recente studio della Northeastern University ha rilevato che quando un prodotto promosso da un influencer generato dall'intelligenza artificiale delude i consumatori, il danno alla reputazione del marchio è in realtà maggiore rispetto a quando è coinvolto un influencer umano. Il motivo è semplice: le persone tendono a incolpare il marchio, non il bot. A differenza di un creatore umano, un personaggio generato dall'intelligenza artificiale non può realmente "assumersi la responsabilità": non ha intenzioni, emozioni o responsabilità.

È qui che le cose si complicano. La stessa ricerca mostra che le persone percepiscono gli influencer generati dall'intelligenza artificiale come privi di autonomia o responsabilità morale. Quindi, quando le cose vanno male, i marchi sono visti come i burattinai e, di conseguenza, i responsabili.

Tuttavia, non sono tutte cattive notizie. In alcuni contesti, gli influencer basati sull'intelligenza artificiale potrebbero persino superare le loro controparti umane. Secondo un recente studio MDPI, i consumatori tendono a preferire i consigli basati sull'intelligenza artificiale nelle categorie di prodotti che richiedono precisione, coerenza o competenza tecnica, come l'elettronica o le attrezzature sportive. Nel frattempo, gli influencer umani continuano a dominare gli ambiti emotivamente carichi come la moda e la bellezza, dove l'autenticità e la capacità di identificarsi sono fondamentali.

Un altro studio sulle relazioni parasociali ha scoperto che i personaggi generati dall'intelligenza artificiale possono, in una certa misura, creare legami emotivi e coinvolgimento della comunità paragonabili a quelli dei creatori reali. Tuttavia, la connessione rimane più funzionale che emotiva. Efficiente, ma non necessariamente duratura.

Per ora, gli influencer generati dall'intelligenza artificiale funzionano meglio quando i marchi li trattano come parte di un ecosistema più ampio piuttosto che come sostituti degli esseri umani. Possono offrire precisione, scalabilità e controllo creativo, ma solo se i marchi sono trasparenti e realistici riguardo a ciò che il pubblico si aspetta da una "relazione" con un essere digitale.

E nonostante il continuo fermento intorno agli influencer generati dall'IA, è importante ricordare che tutte le nuove tecnologie presentano serie limitazioni.

●       L'intelligenza artificiale non può replicare la spontaneità, la creatività o le interazioni autentiche degli esseri umani.

●       Un eccessivo affidamento può portare allo scetticismo del pubblico e a una diminuzione del coinvolgimento.

●       La trasparenza è essenziale; il pubblico deve sapere quando i contenuti sono generati dall'intelligenza artificiale.

La prova è nei fatti: diversi esempi di alto profilo hanno scatenato il dibattito sull'autenticità, la creatività e l'etica.

Il recente esperimento di Meta con influencer generati dall'intelligenza artificiale è stato criticato per la mancanza di autenticità, con alcuni account addirittura cancellati dopo le polemiche sul loro realismo e scopo. Lo spot natalizio di Coca-Cola basato sull'intelligenza artificiale ha ricevuto critiche simili, descritto dagli spettatori come "freddo e inefficace", privo del calore emotivo solitamente associato alle campagne natalizie del marchio. E quando Vogue ha presentato le modelle generate dall'intelligenza artificiale, il pubblico ha accusato la rivista di mettere da parte il talento e la creatività reali a favore della perfezione sintetica.

Quindi, sebbene l'intelligenza artificiale possa portare novità e scalabilità, può anche ritorcersi contro quando il pubblico si sente distaccato o ingannato. La lezione è chiara: la trasparenza, l'uso etico e la narrazione autentica sono ancora importanti, forse più che mai.

Sora e Vibes: social media dedicati esclusivamente ai contenuti generati dall'intelligenza artificiale

Il lancio, con grande clamore, della piattaforma Sora di OpenAI e di Vibes di Meta rappresenta l'arrivo di una nuova generazione di piattaforme di social media. 

Concentrati sulla generazione piuttosto che sull'hosting di contenuti, gli utenti di Vibes e Sora creano video completamente immersivi e realistici o spazi virtuali interattivi invece dei tradizionali post generati dagli utenti.

Anziché mettere in contatto i creatori esistenti con il pubblico, queste piattaforme sfumano il confine tra creazione e consumo, offrendo uno sguardo su un futuro in cui l'intera esperienza sociale potrebbe essere alimentata dall'intelligenza artificiale generativa.

Sora consente agli utenti di generare, remixare e condividere video di breve durata. Gli utenti possono:

●       Creare video di 10 secondi da prompt di testo con audio e immagini sincronizzati

●       Inserire la propria immagine verificata con la funzione Cameo

●       Remixare video con musica, cambiamenti di stile e modifiche visive

●       Godere di un feed personalizzato che si adatta alle loro preferenze

Nel frattempo, il feed video AI Vibes di Meta è integrato in Instagram e Facebook, consentendo agli utenti di:

●       Generare e remixare video AI

●       Condividerli sulle piattaforme Meta

●       Esplorare un feed personalizzato di contenuti generati dall'intelligenza artificiale

Entrambe le piattaforme mostrano il potenziale dell'intelligenza artificiale nel democratizzare la creazione di contenuti su larga scala, anche se il successo dipende dall'adozione, dall'uso etico dei contenuti e dal mantenimento dell'autenticità.

Regolamentazione dell'intelligenza artificiale: orientarsi tra gli standard globali

Poiché l'IA sta diventando sempre più centrale nei social media e nell'influencer marketing, è essenziale comprendere le normative.

L'AI Act dell'UE è il primo quadro normativo completo sull'IA, che adotta un approccio basato sul rischio. I sistemi di IA ad alto rischio utilizzati nelle assunzioni, nelle forze dell'ordine o nella moderazione dei social media devono essere rigorosamente testati, includere la supervisione umana e conservare la documentazione. Alcuni usi, come il social scoring governativo o la sorveglianza biometrica indiscriminata del pubblico, sono vietati. La legge si applica anche alle aziende non UE se la loro IA ha un impatto sui cittadini dell'UE.

Il Regno Unito preferisce un approccio basato su principi, che enfatizza la sicurezza, l'equità, la trasparenza e la responsabilità. Una proposta di Autorità per l'IA guiderà l'adozione responsabile dell'IA.

Gli Stati Uniti non dispongono di una legge federale generale sull'IA, ma si affidano a una combinazione di linee guida federali e norme a livello statale, come la storica legge sulla trasparenza della California.

In tutte le regioni, la trasparenza e la responsabilità sono fondamentali. Per i marchi, ciò significa essere chiari sui contenuti generati dall'IA, mantenere pratiche etiche e costruire un rapporto di fiducia con il pubblico.

L'IA sta trasformando l'influencer marketing e i social media. L'IA generativa consente ai marchi di ampliare le campagne, raggiungere un pubblico di nicchia e semplificare la produzione di contenuti. I feed basati sull'IA, gli influencer IA e piattaforme come Sora e Vibes offrono nuovi modi per coinvolgere il pubblico e creare contenuti.

Allo stesso tempo, la regolamentazione, l'uso etico e la fiducia del pubblico rimangono essenziali. La trasparenza, l'adesione a quadri normativi come l'EU AI Act e l'attenzione all'autenticità sono fondamentali. L'IA è un potente fattore abilitante. Tuttavia, la creatività umana, la strategia e le connessioni autentiche rimangono al centro di un influencer marketing di successo.